Architecture d'inférence de modèles d'apprentissage machine dans un environnement mobile hors ligne

Présentation de l’architecture d'inférence de XpertSea pour son application mobile. Les modèles d'apprentissage machine doivent pouvoir rouler en mode hors ligne dû aux contraintes terrain de nos utilisateurs. La présentation couvrira les différentes couches logicielles, allant de React Native à C++ pour rouler OpenCV et à TensorFlow Lite, en passant par des activités natives pour la gestion de la caméra. Présentement, plusieurs modèles servent à assurer la qualité des images prises hors ligne jusqu'au moment où les images seront transférées à nos serveurs pour rouler l'inférence à l'aide de modèles plus complexes.